DLSS的游戏适应是完美的(游戏dlss有什么用)(哪些游戏dlss)

NVIDIA NVIDIA发布后

DLSS技术后，给玩家带来高清晰度高帧速率的游戏体验，NVIDIA DLSS技术不断学习和反复更新。(大卫亚设Northern ExposureDLSS技术DLSS技术等)DLSS1.0到DLSS2.3众所周知，这是玩家对实际体验的认可。最近NVIDIA官宣上已经有200多个游戏和应用程序完美地适合DLSS技术。

其中，DLSS更喜欢玩家流畅的游戏。DLSS出来之前，玩家为了提高游戏的流动性，只能降低游戏画质和分辨率。流畅度有所提高，但损失的画质无法弥补。NVIDIA？DLSS技术可以说是我们解决这个难题的救星。DLSS技术也是从DLSS 1.0演变而来的。最初，DLSS 1.0是RTX 20系统诞生的第一款实时光线跟踪游戏的发行版本。此版本使用低分辨率和重叠游戏帧的静态图像生成高质量的高分辨率版本。最后，将静态图像和高质量拷贝输入超级计算集群。这个集群训练自己识别的别名和低分辨率帧，并作为响应生成高质量的高分辨率帧。DLSS在实时光线跟踪中，为了让玩家第一次以4K分辨率和60帧玩游戏，在帧数上真的取得了很好的成绩。

与RTX一起

30系列的到来DLSS也悄悄地升级到了2.1。与2.0相比，DLSS2.1的变化不大，但在现有的质量平衡和性能模型中引入了超高性能模型。第一次提出了8K GAMING的概念。超级性能模式旨在让玩家以8K分辨率玩游戏。在超性能模式下，游戏渲染分辨率为1440P，DLSS 2.1将最终显示分辨率增加到8K。如上所述，DLSS 2.1在8K时稍微丢失了屏幕细节，但从帧数卡PPT直接平滑地变成了60帧。

与以前的版本相比，DLSS 2.2没有进行太多惊人的升级，而是更侧重于普通屏幕和帧率的提高以及其他错误的修复。(威廉莎士比亚，Northern ExposureDLSS本身是以AI技术为基础的，AI可以不断自我进化，DLSS自然会不断进化。新的DLSS 2.3大版本发布，DLSS 2.3的核心变化之一是更好地利用运动向量，改善运动中的对象细节粒子重组和重影，从而进一步提高图像质量。到目前为止，进化的版本在目前技术水平和实际性能方面都是无可争议的领头羊。

例如，在1440p分辨率的质量模式下，DLSS收集了600多万像素，最终输出350万像素。在这个过程中，AI通过不断的学习，找到更好的方法，生成最终图像，追求和原来差不多的东西。在卷积自动编码器的作用下，DLSS的人工智能网络可以进行16K分辨率的图像采集，最终决定如何从低分辨率输入切换到高分辨率超级采样输出。

在2.3中进行了优化，可以清楚地看到灰尘小粒子效果。

所谓实践出真章，无疑是指NVIDIA。

DLSS的游戏适应是完美的。我喜欢的赛博朋克2077，吃鸡，战神4，永恒无干，还有我最喜欢的古墓丽影，美光追，DLSS对游戏画质和帧率的影响相差甚远。。

以古墓丽影为例，以2K画质关闭DLSS模式运行游戏，很明显游戏的帧率只有94。在DLSS平衡模式下运行游戏帧速率将直接提高到130。DLSS模式分别提供性能平衡质量和超高性能。但是其模式不能与不打开DLSS相比。要想让游戏凉爽，请直接打开DLSS模式。简单粗暴高效。毫无疑问，DLSS技术也从很多选手心中的不满意演变成了口碑。(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure，)通过不断的迭代更新，为游戏玩家提供更好的游戏体验。

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